15 / 组织AI使用
AI使用盘点
- 场景
- 各部门已经使用AI工具。
- 需要解决的问题
- 了解用途、涉及的数据和负责人。
- 工作范围
- 收集并整理工具、使用场景和数据资料。
- 成果
- 应用清单及优先整改事项。
- 边界
- 基于公司提供的信息;无法识别未披露且无法访问的工具。
开始前约定任务、成果、范围、费用和时间。根据请求评估可行性及所需专家。
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16 / 组织AI使用
AI使用规则
- 场景
- 员工自行选择工具和工作方式。
- 需要解决的问题
- 建立工具准入及结果检查程序。
- 工作范围
- 政策、允许场景、数据限制和例外审批。
- 成果
- 可执行的公司规则与程序。
- 边界
- 针对约定角色和工具制定规则;技术实施单独安排。
开始前约定任务、成果、范围、费用和时间。根据请求评估可行性及所需专家。
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17 / 组织AI使用
AI供应商审查
- 场景
- 正在选择或更换AI供应商。
- 需要解决的问题
- 比较条款及对供应商的依赖。
- 工作范围
- 数据、输出、存储、分包商、支持及合同退出。
- 成果
- 方案比较与必要合同条款。
- 边界
- 法律条款比较;性能及安全测试单独安排。
开始前约定任务、成果、范围、费用和时间。根据请求评估可行性及所需专家。
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18 / 组织AI使用
AI系统文档
- 场景
- 客户询问模型能力、结构及限制。
- 需要解决的问题
- 一致地说明特点和使用边界。
- 工作范围
- 与技术团队共同审查模型卡及通知的法律内容。
- 成果
- 与产品及合同承诺一致的文档。
- 边界
- 基于产品团队提供的信息;模型准确性验证单独安排。
开始前约定任务、成果、范围、费用和时间。根据请求评估可行性及所需专家。
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19 / 组织AI使用
AI使用培训
- 场景
- 已有规则,但员工不清楚如何应用。
- 需要解决的问题
- 将文件转化为各角色的具体行动。
- 工作范围
- 公司场景、数据、结果检查及事件报告。
- 成果
- 针对选定角色的课程、指南及材料。
- 边界
- 按角色讲解法律规则;技术培训和配置单独安排。
开始前约定任务、成果、范围、费用和时间。根据请求评估可行性及所需专家。
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20 / 组织AI使用
AI治理检查准备
- 场景
- 客户要求问卷、证明或特定标准。
- 需要解决的问题
- 确定适用要求及履行证据。
- 工作范围
- 将要求与流程对照,准备证明材料。
- 成果
- 符合性对照表、缺口及证据文件。
- 边界
- 审查约定要求;不提供认证或保证通过审计。
开始前约定任务、成果、范围、费用和时间。根据请求评估可行性及所需专家。
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