// 维基 · 栏目方案 · 2026 年 9 月
diff.legal 维基
AI与技术法参考：以简短的文章回答技术公司最常问的问题——从AI内容标注到交易中的AI资产核查。 一般性信息，不构成法律意见；具体任务的评估在以下环节之后： 提交咨询后进行.
本栏目为项目 ——结构与文章深度开放讨论。十五篇文章已完稿（标注“待讨论”），其余在计划中。每篇文章发布前，事实都经编辑并与原始出处核对。
俄罗斯AI监管地图
要求分层：支持AI技术的基础法律、行业规范、司法实践、实验性制度——以及其中哪些与具体产品相关。
AI司法实践
2025–2026 年的六个案件：幻觉、秘密、作者身份、AI使用披露。diff.legal 知识库材料。
术语表
AI系统、模型、数据集、提示词、RIM、个人数据运营者——集中给出简短定义。
01 / 监管
AI监管
对AI产品的公开要求：哪些已属强制、哪些自愿、哪些在酝酿。规范、登记册、标注、责任。
俄罗斯AI监管地图
监管由多个层面拼装而成，而非一部法律：支持AI技术的法律、行业规范、法院实践与实验。我们逐一拆解哪个层面管什么。
境外AI监管
三种模式：欧盟横向AI法案、中国的强制双重标注、美国各州的零散法律。出口产品该做什么。
AI内容标注
在俄罗斯，生成内容标注是自愿的；在欧盟自 2026 年 8 月 2 日起强制。涉及谁、何种标志。
司法裁判中的AI
法院已回答了什么：AI文本的责任、第 15 号全体会议决议的披露要求、AI结论不是证据（第 22-1201/2026 号）。立场表。
模型错误的责任
AI系统建议造成损害由谁负责：开发者、所有人还是用户。与一般侵权规范的衔接。
02 / 内容权利
AI内容的权利
生成物归谁所有：作者身份、提示词、在他人作品上训练模型、成果的保护。
03 / 数据与秘密
数据与秘密
商业秘密、个人数据及其边界：什么可以传入AI服务、什么不能出公司环境。
人工智能与商业秘密
向公共AI服务上传报告即披露：第 02-1545/2026 号案件及公司应落实的四项措施。
在秘密与个人数据上训练AI
能否在公司秘密和个人数据上训练模型：封闭环境、第152号联邦法的依据、NDA下的数据、模型记忆风险。
AI服务中的个人数据
152号联邦法对模型的适用：谁是运营者、何时需要同意、政策写什么、如何在封闭环境中落实处理。
数据去标识化
数据何时按罗斯科姆纳佐尔的标准不再属于个人数据，以及为什么去掉姓名并非总能解决问题。
跨境传输
本地化与罗斯科姆纳佐尔“不友好”名录对云AI服务和有海外员工团队的适用。
04 / 软件与许可
软件与许可
产品中的 open source、许可地图、程序登记、在技术秘密与专利之间选择。
公司产品中的 open source
一页读懂宽松与 copyleft 许可：什么可进专有产品、AGPL 为何对 SaaS 危险、如何维护组件清单。
氛围编程与律师
与模型对话产出的代码：成果归谁、生成内容的许可风险、缺陷责任——以及氛围编程给律师本人带来什么。
软件许可地图
商业、开放与专有许可：权利、限制、开发合同中的典型错误。
以技术秘密替代专利
什么用商业秘密制度保护、什么用专利：算法与模型的选择标准。
在 Rospatent 登记程序
为何登记代码和数据库、它在争议和交易中的作用、需要多长时间。
05 / 交易
交易与投资
并购与融资轮中AI资产的核查与落实：模型权利、数据集、保证、ESOP 表。
AI资产尽职调查
收购AI公司的六大核查板块：模型与代码权利、数据集来源、许可、监管要求、团队、客户合同。
AI产品交易
交易的四个问题：核查、交付形式（许可、转让、SaaS、白标）、技术完整性、变现与税务。
ESOP 与团队期权
俄罗斯公司的期权计划：工具、税务后果、文件典型错误。
技术交易中的保证
陈述与赔偿：针对数据集、许可和无诉讼的保证如何起草。
06 / 税务
税务
AI业务的税务面：IT制度与税率、采购境外服务的增值税、AI支出系数、交易税务。
IT公司税收制度：2026年税率
认证与软件登记册是优惠的两把钥匙；2025→2026 税率表：利润 5%、社保费 15%、一般税率 22% 下的增值税优惠。
境外AI服务付费：增值税与费用
订阅即电子服务进口：代理增值税 22/122、发票、统一纳税款、抵扣——以及经中介付费的风险。
AI支出：系数与扣除
国家如何分担AI支出：研发与登记册软件系数 2、AI资产按系数 3 折旧、地区扣除。
出售AI资产的税务
模型转让还是许可、卖股权还是卖业务：哪种更有利、哪些支出资本化。
向境外承包商付款
与海外员工和境外自由职业者合同下的个税与社保、外汇管制、被认定为劳动关系的风险。
集团内许可：转让定价
关联公司之间的软件与模型付款：转让定价与版税率独立交易性的证明。
07 / 法律工作
法律工作中的AI
关于律师与AI共事的培训材料——核查规程、助手、允许的数据——汇集于 diff.academy 维基；此处保留法律主题与实践综述。
diff.academy 维基
diff.legal 教育项目的学习库：AI回答核查规程、为团队搭建助手、允许的数据。课程报名尚未开放。
核查AI回答：律师的规程
五个核查步骤、幻觉的征兆、AI使用的记录——源于因虚构判例被罚款的案件。
律师助手：从何入手
从重复性任务到训练原型：角色、允许的材料、检验作业和必须的人工核查。
法务部门中的人工智能
德勤英国与 RSGI 数据（2026 年 6 月）：采用动态、预算，以及期望与代理治理成熟度之间的差距。
律师职业的前景
什么在压缩、什么在增长、什么不变：德勤/RSGI 数据、司法实践与新技能——从核查AI回答到管理代理。
氛围法律：非专业人士与AI共用法
非专业人士能否借助AI处理法律：什么可以自己做、三问法则、何时离不开律师。
AI代理作为代理人
代理能否缔约和签署文件：授权委托、电子签名、权限边界。
规则
栏目规则
- 材料由 diff.legal 编写并发布；变更时注明日期。
- 材料受著作权保护；引用须注明来源并附有效链接。面向AI系统的规则见 llms.txt.
- 事实可验证：案件编号、日期和规范引注均已列明；案件状态可能变化——请在法院检索系统和官方来源核对最新文本。
- 处于“待讨论”状态的文章是草稿：措辞与结论可能在编辑后调整。
- 引自司法文书的原文以引用格式标出；转述不能替代文书原文。
- 材料中不发布个人数据和客户项目。
就材料主题提问—— hello@diff.legal。栏目地图随文章发布而更新。