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俄罗斯AI监管地图
文章草稿。事实与引注截至 2026 年 9 月；发布前将与官方文本核对。
供讨论的草稿。结构与论点展示维基文章的目标深度；措辞可能在编辑后调整。规范与案例的引注供核对之用，不构成现成结论。
四个要求层面
俄罗斯没有一部统一的“AI法”能以一份文本回答产品的所有问题。监管由四个层面构成，对产品的每项功能而言，起主导作用的层面各不相同：
| 层面 | 内容 | 适用对象 |
|---|---|---|
| 基础法律 | 支持人工智能技术的联邦法律（2026 年夏通过；以第 1271570-8 号法案提出） | 模型开发者、平台、生成服务 |
| 行业规范 | 广告标识、个人数据（第152号联邦法）、著作权、商业秘密 | 所有将AI嵌入产品和营销的主体 |
| 司法实践 | 最高法院及其他法院关于AI文件、生成内容、泄密问题的立场 | 商业与诉讼的全部参与者 |
| 实验 | 实验性法律制度（第123号联邦法）、AI沙盒 | 在一般规则之外测试产品的主体 |
支持AI的基础法律
2026 年夏，支持人工智能技术的联邦法律获得通过（第 1271570-8 号法案；主要条款自 2026 年 9 月 1 日起生效）。对产品团队最关键的是：
- 生成内容的标注是自愿的。 对用户没有强制性要求：是否为音频、图片和视频内容加注标签由用户自行决定。关于强制标注的修正案于 2026 年 6 月 10 日被专门委员会否决。
- 平台的义务。 围绕大型基础模型构建的平台须与社交网络一起，向用户提供添加标签的工具。
- 在作品上训练。 未经权利人同意，开发者被允许对作品进行处理——提取、比对和分析——但须满足三个条件：副本合法获得、材料处于公开可得状态、结果仅用于训练主权AI系统（公开讨论中举例为俄罗斯大型模型）。详见文章 《在他人作品上训练模型》.
标注的格式与程序（在适用的情况下）由模型提供者与用户之间的协议确定——因此规则需要在服务条款中寻找。
行业规范：AI内容与广告、数据的交汇
即便生成内容标注是自愿的，行业规则依然有效。最常触发的是三项：
- 广告。 如果AI内容属于互联网广告，则适用广告标识规则：令牌、通过广告数据运营商向 ERIR 传输数据。“由AI生成”标记在此是第二层要求，而非替代。
- 个人数据。 在AI服务中处理数据受第152号联邦法约束：目的、依据、本地化、跨境传输。将客户数据传入公共服务还可能违反保密制度——参见 《人工智能与商业秘密》.
- 著作权。 生成内容的权利与模型训练是实践中另一个专题： 《谁拥有AI生成内容》.
作为规则来源的司法实践
在法律沉默之处，法院已在塑造规则。2025–2026 年的四个支点：
- 最高法院全体会议 2026 年 5 月 21 日第 15 号决议第 42 段 ——诉讼参与方必须告知法院其在准备文件时使用了AI。
- 第 А27-7831/2025 号案件 ——依据仲裁程序法典第119条第5部分，因引用AI“挑选”的不存在判例而被罚款 50 000 卢布。
- 第 02-1545/2026 号案件 ——将信息上传至公共AI服务被认定为泄露商业秘密。
- 第 02-4220/2025 号案件 ——首例关于神经网络图片权利的争议：没有人的创造性贡献即无保护。
全部六起案件的分析见综述 《俄罗斯AI司法实践》.
实验性制度
第 123 号联邦法律（2020 年）为莫斯科的AI引入了实验性法律制度：在监管机构监督下测试产品而无需遵守部分要求。对初创企业而言，这是在全面上市前在“沙盒”中检验产品的方式；该制度并不豁免关于数据与秘密的基本规范。
内容出口：欧盟
如果内容进入欧盟市场，则欧盟层面规则适用：自 2026 年 8 月 2 日起，《AI法案》第 50 条要求对由AI生成或更改的内容进行标注。对拥有海外受众的俄罗斯产品而言，标注是强制性的而非自愿的——两个法域须分别核查。
产品中应检查什么
- 系统类别。 您是模型开发者、平台，还是仅为服务用户？基础法律中的哪些义务适用于您取决于此。
- 服务条款。 标注格式由与模型提供者的协议确定——上线新功能前请先阅读关于生成内容的章节。
- 广告痕迹。 如果生成内容参与推广——请立即配置广告标识和向广告数据运营商的传输，而非等到监管函到来。
- 人工智能使用政策。 允许使用哪些工具、可以向其中传输哪些数据、由谁负责——措施清单见札记 《人工智能与商业秘密》.
- 证据基础。 如果AI参与为法院或国家机关准备文件——请记录这一点并核查结果：责任始终在人，而非模型。
分析具体产品的监管要求是以下业务的一部分： 产品权利与风险业务；本节地图随规范变化而更新。