// вики · проект раздела · сентябрь 2026
Вики diff.legal
Справочник по праву ИИ и технологий: короткие статьи-ответы на вопросы, которые чаще всего задают технологические компании, — от маркировки ИИ-контента до проверки ИИ-актива в сделке. Общая информация, не юридические заключения; оценку конкретной задачи команда даёт после обращения.
Это проект раздела — структура и уровень проработки статей для обсуждения. Пятнадцать статей написаны полностью (пометка «к обсуждению»), остальные запланированы. Перед публикацией факты каждой статьи проходят редактуру и сверку с первоисточниками.
Карта регулирования ИИ в России
Слои требований: базовый закон о поддержке технологий ИИ, отраслевые нормы, судебная практика, экспериментальные режимы — и что из этого касается конкретного продукта.
Судебная практика по ИИ
Шесть дел 2025–2026 годов: галлюцинации, тайна, авторство, раскрытие использования ИИ. Материал базы знаний diff.legal.
Глоссарий терминов
ИИ-система, модель, датасет, промпт, РИМ, оператор персональных данных — короткие определения в одном месте.
01 / регулирование
Регулирование ИИ
Публичные требования к ИИ-продуктам: что уже обязательно, что добровольно и что готовится. Нормы, реестры, маркировка, ответственность.
Карта регулирования ИИ в России
Регулирование складывается из слоёв, а не из одного закона: закон о поддержке технологий ИИ, отраслевые нормы, практика судов и эксперименты. Разбираем, какой слой о чём спрашивает.
ИИ-регулирование за рубежом
Три модели: горизонтальный AI Act ЕС, обязательная двойная маркировка Китая, фрагментированные законы штатов США. Что делать продукту на экспорт.
Маркировка ИИ-контента
В России маркировка генераций добровольная, в ЕС — обязательная со 2 августа 2026 года. Кого и какой знак касается.
ИИ в судебных решениях
Что суды уже ответили: ответственность за ИИ-тексты, раскрытие по Пленуму № 15, ИИ-заключение не доказательство (№ 22-1201/2026). Таблица позиций.
Ответственность за ошибку модели
Кто отвечает за вред от рекомендации ИИ-системы: разработчик, владелец или пользователь. Связка с общими нормами о деликтах.
02 / права на контент
Права на ИИ-контент
Кому принадлежит сгенерированное: авторство, промпты, обучение моделей на чужих произведениях, охрана результатов.
Правовая природа ИИ-моделей и ИИ-продуктов
Модель не названа в законе: код — программа, веса — ноу-хау, датасет — база данных. Как собирают защиту и что от квалификации зависит.
Кто владеет ИИ-генерацией
Первое российское решение по спору о нейросетевых изображениях: программа — не автор, промпт — не творческий вклад. Когда охрана всё же возможна и как её обеспечить.
Обучение модели на чужих произведениях
Что разрешает ГК, что добавил закон о поддержке ИИ и что записать в журнал происхождения данных, чтобы датасет не стал проблемой в споре или сделке.
ИИ-галлюцинации в суде
Штраф 50 000 ₽ за выдуманную практику и позиция СИП: «сервис подобрал» — не оправдание. В обзоре судебной практики по ИИ.
Промпт как объект прав
Можно ли защитить промпт как произведение или ноу-хау и что фиксировать, чтобы промпт-библиотека компании осталась её активом.
03 / данные и секреты
Данные и секреты
Коммерческая тайна, персональные данные и их границы: что можно передавать в ИИ-сервисы и за пределы контура компании.
ИИ и коммерческая тайна
Выгрузка отчётов в публичный ИИ-сервис — разглашение: дело № 02-1545/2026 и четыре меры, которые стоит оформить компании.
Обучение ИИ на секретах и персональных данных
Можно ли обучать модель на корпоративных тайнах и ПД: закрытый контур, основания 152-ФЗ, данные под NDA и риск запоминания моделью.
Персональные данные в ИИ-сервисах
152-ФЗ применительно к моделям: кто оператор, когда нужно согласие, что писать в политике и как оформить обработку в закрытом контуре.
Обезличивание данных
Когда данные перестают быть персональными по Роскомнадзору и почему удаление имён не всегда спасает.
Трансграничная передача
Локализация и «недружественные» реестры Роскомнадзора применительно к облачным ИИ-сервисам и командам с релокантами.
04 / по и лицензии
ПО и лицензии
Open source в продукте, карты лицензий, регистрация программ, выбор между ноу-хау и патентом.
Open source в продукте компании
Пермиссивные и copyleft-лицензии на одной странице: что можно вносить в проприетарный продукт, чем опасен AGPL для SaaS и как вести список компонентов.
Вайбкодинг и юристы
Код из диалога с моделью: чьи права на результат, лицензионные риски генераций, ответственность за баги — и что вайбкодинг даёт самому юристу.
Карта лицензий на ПО
Коммерческие, открытые и собственнические лицензии: права, ограничения, типовые ошибки в договорах на разработку.
Ноу-хау вместо патента
Что защищать режимом коммерческой тайны, а что патентом: критерии выбора для алгоритмов и моделей.
Регистрация программ в Роспатенте
Зачем регистрировать код и базы данных, что это даёт в споре и в сделке, сколько занимает.
05 / сделки
Сделки и инвестиции
Проверка и оформление ИИ-активов в M&A и раундах: права на модель, датасеты, гарантии, таблицы ESOP.
Due diligence ИИ-актива
Шесть блоков проверки при покупке ИИ-компании: права на модель и код, происхождение датасетов, лицензии, регуляторные требования, команда, клиентские договоры.
Сделки с ИИ-продуктами
Четыре вопроса сделки: проверка, формы передачи (лицензия, отчуждение, SaaS, white-label), комплектность технологии, монетизация и налоги.
ESOP и опционы команды
Планы опционов для российских компаний: инструменты, налоговые следствия, типовые ошибки оформления.
Гарантии в сделках с технологиями
Заверения об обстоятельствах и возмещение: как формулируют гарантии по датасетам, лицензиям и свободе от исков.
06 / налоги
Налоги
Налоговая сторона ИИ-бизнеса: ИТ-режим и ставки, НДС при покупке зарубежных сервисов, коэффициенты по расходам на ИИ, налоги в сделках.
Налоговый режим ИТ-компании: ставки 2026
Аккредитация и реестр ПО как два ключа к льготам; таблица ставок 2025→2026: прибыль 5%, взносы 15%, НДС-льгота при общей ставке 22%.
Оплата зарубежных ИИ-сервисов: НДС и расходы
Подписка как импорт электронной услуги: агентский НДС 22/122, счета-фактуры, ЕНП, вычет — и риски оплаты через посредников.
Расходы на ИИ: коэффициенты и вычеты
Как государство делит расходы на ИИ: коэффициент 2 по НИОКР и реестровому ПО, амортизация ИИ-активов с коэффициентом 3, региональные вычеты.
Налоги при продаже ИИ-актива
Отчуждение модели против лицензии, продажа доли против продажи бизнеса: что выгоднее и какие расходы капитализируются.
Выплаты иностранным подрядчикам
НДФЛ и взносы по договорам с релокантами и зарубежными фрилансерами, валютный контроль и риск признания трудовых отношений.
Лицензии внутри группы: ТЦО
Платежи за ПО и модели между связанными компаниями: трансфертное ценообразование и доказательство рыночности ставок роялти.
07 / юридическая работа
ИИ в юридической работе
Учебные материалы о работе юриста с ИИ — протоколы проверки, ассистенты, допустимые данные — собраны в вики diff.academy; здесь остаются правовые темы и обзоры практики.
Вики diff.academy
Учебная база образовательного проекта diff.legal: протокол проверки ответов ИИ, сборка ассистента для команды, допустимые данные. Набор на программы ещё не открыт.
Проверка ответов ИИ: протокол юриста
Пять шагов проверки, признаки галлюцинации и фиксация использования ИИ — по мотивам дел о штрафах за вымышленную практику.
Ассистент юриста: с чего начать
От повторяющейся задачи к учебному прототипу: роль, допустимые материалы, проверочные задания и обязательная проверка человеком.
ИИ в юридических департаментах
Данные Deloitte UK и RSGI (июнь 2026): динамика внедрения, бюджеты и разрыв между ожиданиями и зрелостью управления агентами.
Перспективы профессии юриста
Что сжимается, что растёт и что не меняется: данные Deloitte/RSGI, практика судов и новые навыки — от проверки ИИ-ответов до управления агентами.
Вайблоеринг: право с ИИ для неспециалиста
Может ли неспециалист разбираться в праве вместе с ИИ: что допустимо самому, правило трёх вопросов и когда без юриста нельзя.
ИИ-агент как представитель
Может ли агент заключать сделки и подписывать документы: доверенность, ЭП, пределы полномочий.
правила
Правила раздела
- Материалы готовит и публикует diff.legal; изменения — с указанием даты.
- Материалы защищены авторским правом; цитирование — с указанием источника и активной ссылкой на страницу. Правила для ИИ-систем — в llms.txt.
- Факты проверяемы: номера дел, даты и реквизиты норм называются; статусы дел могут меняться — актуальные тексты проверяйте по картотекам судов и официальным источникам.
- Статьи в статусе «к обсуждению» — проект: формулировки и выводы могут измениться после редактуры.
- Цитаты из судебных актов выделяются как цитаты; пересказ не подменяет текст акта.
- Персональные данные и клиентские проекты в материалах не публикуются.
Вопрос по теме материала — hello@diff.legal. Карта раздела обновляется по мере выхода статей.